PHPとOpenAI APIで簡単なチャットシステムのコードを書いてみた
作成日:2023.04.13
PHPとOpenAI APIを使ってチャットボットを作成し、ユーザーとAIが対話できる基本的なプログラムを紹介します。サーバーに保存したチャット履歴を基に、APIから取得したレスポンスをデータベースに記録し、チャット形式で対話を進めていくサンプルコードを用意しました。
error この記事は最終更新日から1年以上が経過しています。
OpenAI APIで、GPTと相互にチャットのやり取りができる基本的なプログラムを書いてみた。
<?php
//DBの接続情報
$host = "localhost";
$username = "root";
$password = "test";
$dbname = "openai";
$Mysqli = new mysqli($host, $username, $password, $dbname);
$Mysqli->query("SET NAMES utf8mb4");
if ($Mysqli->connect_error) {
error_log($Mysqli->connect_error);
exit;
}
if(isset($_REQUEST['mode']) && $_REQUEST['mode'] == 'post'){
$sql = "insert into chat_log (role,content) values('{$_REQUEST['role']}','{$_REQUEST['message']}')";
$result = $Mysqli->query($sql);
}
$sql = "select * from chat_log order by chat_key asc";
$chat_log = $Mysqli->query($sql);
$messages = array();
while($log = $chat_log->fetch_assoc()){
$messages[] = array(
'role' => $log['role'],
'content' => $log['content'],
);
$logs[] = $log;
}
if(isset($_REQUEST['mode']) && $_REQUEST['mode'] == 'post'){
$data = array(
'model' => 'gpt-3.5-turbo',
'messages' => $messages,
'temperature' => 0.7,
);
$json_data = json_encode($data);
// APIのURLを指定する
$url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
// ヘッダを指定する
$api_key = 'OpenAI API のキーを入力';
$headers = array(
'Content-Type: application/json',
"Authorization: Bearer {$api_key}"
);
// cURLセッションを初期化する
$ch = curl_init($url);
// cURLオプションを設定する
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); // POSTメソッドを使用する
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $json_data); // POSTするデータを設定する
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); // ヘッダを設定する
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // curl_execの戻り値を文字列で取得する
// cURLセッションを実行する
$response = curl_exec($ch);
// cURLセッションを終了する
curl_close($ch);
$apiresult = json_decode($response);
$created = date("Y-m-d H:i:s",$apiresult->created);
$sql = "insert into chat_log (completion_id,created,role,content,finish_reason,prompt_tokens,completion_tokens,total_tokens) ";
$sql .= "values ('{$apiresult->id}','{$created}','{$apiresult->choices[0]->message->role}','{$apiresult->choices[0]->message->content}',";
$sql .= "'{$apiresult->choices[0]->finish_reason}',{$apiresult->usage->prompt_tokens},{$apiresult->usage->completion_tokens},{$apiresult->usage->total_tokens})";
$result = $Mysqli->query($sql);
$logs[] = array(
'chat_key' => 'new',
'role' => $apiresult->choices[0]->message->role,
'content' => $apiresult->choices[0]->message->content,
);
}
?>
<html>
<head>
<title>Simple Chat</title>
<style>
body{
margin: 40px 40px 40px 80px;
}
</style>
</head>
<h1>OpenAI API TEST</h1>
<form method="POST" action="sinple_chat2.php">
<input type="hidden" name="mode" value="post">
<table border="1" cellpadding="4" cellspacing="0">
<tr>
<td>role</td>
<td><select name="role">
<option value="system">system</option>
<option value="user" selected>user</option>
<option value="assistant">assistant</option>
</select></td>
</tr><tr>
<td>message</td>
<td><textarea name="message" cols="100" rows="10"></textarea></td>
</tr><tr>
<td colspan="2" style="text-align:center;"><input type="submit"></td>
</tr>
</table>
</form>
<h2>Log</h2>
<?php
foreach($logs as $log){
print <<<HTML
chat_key: {$log['chat_key']}<br>
role: {$log['role']}<br>
content:<br>{$log['content']}<hr>
HTML;
}
if(isset($response)){
print "<hr>\n";
var_dump($apiresult);
}
?>
</html>
role としてまず system を指定して、挙動の指定を書いておき、以後は role に user を指定してチャット本文を送る感じ。

奈良市を拠点に、25年以上の経験を持つフリーランスWebエンジニア、阿部辰也です。
これまで、ECサイトのバックエンド開発や業務効率化システム、公共施設の予約システムなど、多彩なプロジェクトを手がけ、企業様や制作会社様のパートナーとして信頼を築いてまいりました。
【制作会社・企業様向けサポート】
Webシステムの開発やサイト改善でお困りの際は、どうぞお気軽にご相談ください。小さな疑問から大規模プロジェクトまで、最適なご提案を心を込めてさせていただきます。
ぜひ、プロフィールやWeb制作会社様向け業務案内、一般企業様向け業務案内もご覧くださいね。
PHPで実装する Response API と Function Calling を活用したチャットボットの開発ガイド
2025.03.24
PHPでOpenAIのResponse APIとFunction Calling機能を活用し、チャットボットにタスク管理機能を実装する方法を解説します。モデルとの再帰的な対話処理や、独自関数によるタスク登録・照会など、具体的なコード例を通して段階的に解説します。
Response APIのFile Search機能をPHPで実装:ファイルから情報を取得できるチャットボットの作り方
2025.03.18
OpenAIのResponse APIに新しく追加されたFile Search機能を使って、ファイルから情報を取得できるチャットボットをPHPで実装する方法を解説します。Vector Storeの作成から、実際のコード例まで、ステップバイステップで説明していきます。
Response APIのWeb Search機能をPHPで実装:最新情報を取得できるチャットボットの作り方
2025.03.17
Response APIの新機能"Web Search"を使って、インターネット上の最新情報を取得できるチャットボットを作ります。PHPによる実装方法や、APIレスポンスの処理方法など、実用的な内容をコード例とともに解説していきます
OpenAIの新APIを使ってみた:Response APIによるチャットボットをPHPで実装
2025.03.16
OpenAIが新たに発表したResponse APIを使用して、PHPでシンプルなチャットボットを実装してみました。Chat Completions APIとの違いや、実装時のポイントを、実際のコード例と共に解説します。特に会話履歴の管理方法の違いに注目して、両APIの特徴を比較しています。